数据储存的问题：

    数据冗余和不一致    数据访问困哪    数据孤立    完整性    原子性问题        例如AB2个账户，从A中向B转钱，不管如何转，A和B的总量是保持不变的。只要A减少，B就增加。    并发访问异常    安全性问题    文件的分层：        表示层：看到的文件        逻辑层：文件系统，存储引擎        物理层：元数据+数据    关系型数据库的结构：        表示层：库、表、索引等等        逻辑层：存储引擎（解构）        物理层：数据文件关系型数据库的工作流程结构：    发起查询（应用程序、sql用户、程序员、dba等） --> 查询管理器（各种解释器 --> 查询执行引擎） --> 存储管理器（各种管理器） --> 写入磁盘（ 数据文件、索引文件、日志文件等）关系运算：    选择（选择元组）：        只输出符合条件的行。        指定以某字段作为搜索码，做逻辑运算，筛选符合条件的行。    投影（选择属性）：        只输出指定字段的属性。        显示部分指定字段，筛选符合条件的列。    自然连接：        只输出2张表中字段名相同，属性值相同的行的连接。2张表建立了一个等值连接。        例如有2张表，表A中字段名称USERNAME，对应的属性值为X，同一行中另一个字段为SHELL，属性值为Y，和表B中的字段名称为SHELL，属性为Y相同。B中同一行中另一个字段为SHELLTYPE，属性值为Z 。则自然连接显示为 X Y Y Z。其余输出以此类推。    笛卡尔集（交叉连接）：        参照(a+b)*(c+d)=ac+ad+bc+bd此公式。此时不考虑表之间的关系。        假设表A中，字段有USERNAME（tom 、jerry、mike）、SHELLNUM（1、2、3）。表B中有字段QQ（qq1、qq2、qq3）、TYPE（use、lock、use）。则输出为3*3 共计9行：            tom 1 qq1 use            tom 1 qq2 lock            tom 1 qq3 use            jerry 2 qq1 use            jerry 2 qq2 lock            jerry 2 qq3 use            mike 3 qq1 use            mike 3 qq2 lock            mike 3 qq3 user            注意：多表查询本质上就是先在内存中生成笛卡尔集，然后再查询，生成过程极大占用资源。    并（集合运算）：        2张表中都有的部分称为并。SQL查询语句：    DDL        完整性定义语言    DML    视图定义    事物控制    嵌入式SQL和动态SQL    DCL使用程序设计语言如何跟RDBMS交互：    嵌入式SQL：        类似与动态SQL，但其语句必须在程序编译时完全确定。比动态SQL更底层。例如ODBC（c）。注意ODBC是介于嵌入式和动态中间，不完全是嵌入式。    动态SQL：        程序设计语言使用函数或方法，与RDBMS服务器简历建立连接，向SQL服务器发送查询语句，将结果保存到变量中，而后进行处理。例如JDBC（java）。